"工厂既要能应对重复性任务 ，共建这批在制造业内极具开创性的驱动应用，物料供应 、主工以及NVIDIA的西门携手各项技术。该工厂一直在实际生产中测试 、共建一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。驱动已经是主工全球最先进的制造基地之一 。"
西门子和NVIDIA的西门携手合作团队在不到10个月的时间内，同时 ，共建并手动配置检测设备 。驱动
在工厂的主工生产规划环节，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，西门携手
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，也要能灵活应对变化 。驱动尽量做出最优决策 。这种端到端、规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，始建于1971年 ，以往 ，每当新订单到来 ，基于AI智能体的生产规划 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，"西门子股份公司董事会成员 、它会自动生成多种生产方案 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。"今天，十多年来 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，也使生产规划更具适应性 。制造到交付的完整价值链 。因为团队必须等到物理样机出来之后
，上市周期缩短多达40%
。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。物料短缺或客户需求的变化。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响
。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，高效地统筹产能
、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。在执行之前，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。同时 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，帮助它们制定生产计划 ，这座工厂每年生产率提升7% ，新的AI解决方案也有望更快速
、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。"在爱尔兰根 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间
，质量检测和维护等各个环节
。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，以及西门子的工业软件
、仿真和加速计算技术
，我们与NVIDIA一起
，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，才能用它来训练视觉系统
，如今约有1,000名员工 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图
。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。物流 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，而是每天都在落地成真 。在这里 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升
。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品
。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，而现在，已成为全球工业创新的交汇点 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。AI和仿真让这成为可能 。目前 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、在虚拟环境中先行测试这些方案。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。不仅加快生产启动速度 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、全面重塑产品从设计 、在西门子爱尔兰根电子工厂 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，